Calendar of the meetings
([EN] English, [FR] French)
1
[EN] Numerical computation with Python: advantages and limitations - part 1 Monday, 13 March, 12h, Romain Madar (LPC)
Topic: We will introduce the numpy library, discussing the differences with native python objects, showing the power of this tool but also some limiting factors.
[FR] Le calcul numérique avec Python : avantages et limites - 1ère partie Lundi 13 mars, 12h, Romain Madar (LPC)
Sujet : Nous présenterons la librairie numpy, en discutant des différences avec les objets natifs de python, en montrant la puissance de cet outil mais aussi certains facteurs limitants.
2
[EN] Data Preparation and Image processing for Deep Learning Monday, 27 March, 12h, Clecio de Bom (CBPF, Brazil)
Topic: In this tutorial, we are going to explore the main strategies to make data assessment and data engineering in images and catalogs with a focus on data preparation to input in Deep Learning models for image classification.
[FR] Préparation des données et traitement des images pour le Deep Learning Lundi 27 mars, 12h, Clecio de Bom (CBPF, Brésil)
Sujet : Dans ce tutoriel, nous allons explorer les principales stratégies pour faire l'évaluation des données et l'ingénierie des données dans les images et les catalogues avec un accent sur la préparation des données à l'entrée dans les modèles Deep Learning pour la classification des images.
3
[EN] Numerical computation with python : advantages and limitations - part 2 Monday, 24 April, 12h, Romain Madar (LPC)
Topic: Based on part 1, we will discuss partical use-cases to demonstrate how numpy can be exploited for common tasks in data analysis (curve plotting, quick analysis, etc …).
[FR] Le calcul numérique avec Python : avantages et limites - 2ème partie Lundi 24 avril, 12h, Romain Madar (LPC)
4
[EN] Generative Neural Networks Monday, 22 May, 12h, Julien Donini (LPC)
Topic: After a brief introduction on neural networks we will discuss some specific architecture able to generate data such as GAN and Variational Auto-encoders.
[FR] Réseaux neuronaux génératifs Lundi 22 mai, 12h, Julien Donini (LPC)
Sujet : Après une brève introduction sur les réseaux neuronaux, nous aborderons certains aspects spécifiques des réseaux neuronaux.
5
[EN] Decision trees and its variations (for adaptive anomaly detection) Monday, 26 June, 12h, Emille Ishida (LPC)
Topic: In this tutorial, we will go in detail through each step of the construction and implementation of decision trees. We will discuss go see how they are applied to supervised (e.g., classification) as well as unsupervised (e.g. anomaly detection) learning and discuss potential caveats.
[FR] Les arbres de décision et leurs variantes (pour la détection adaptative d'anomalies) Lundi 26 juin, 12h, Emille Ishida (LPC)
Sujet : Dans ce tutoriel, nous verrons en détail chaque étape de la construction et de l'implémentation des arbres de décision. Nous verrons comment ils sont appliqués à l'apprentissage supervisé (par exemple, la classification) et non supervisé (par exemple, la détection d'anomalies) et discuterons des avertissements potentiels.